الجلسات والمستخدمون
Sessions and Usersالنوعقائد Leadingالاتجاهأعلى أفضل ↑الوحدةعددتكرار القياسيومي / أسبوعي
في سطر واحد قياس حجم الطلب الواصل إلى الموقع، والفرق بين الرقمين يقول كم مرة يعود الزائر الواحد.
التعريف
Definitionعدد الزيارات المنفصلة للموقع، وعدد الأشخاص الفريدين خلفها، في الفترة نفسها.
الهدف
Objectiveقياس حجم الطلب الواصل إلى الموقع، والفرق بين الرقمين يقول كم مرة يعود الزائر الواحد.
لماذا هو مهم؟
Why it matters- هو المقام في كل نسبة تحويل، فخطؤه يخطئ كل شيء بعده
- نسبة الجلسات إلى المستخدمين هي أرخص قياس متاح للولاء قبل الشراء
- انهياره المفاجئ غالبًا عطل تتبّع لا انهيار طلب، والتمييز بينهما يوفّر يوم ذعر
المعادلة
FormulaSessions per User = Sessions ÷ Unique Users
الجلسة تنتهي بثلاثين دقيقة خمول أو بمنتصف الليل في أغلب الأدوات، فالزائر الواحد قد يُحسب جلستين في سهرة واحدة. والمستخدم يُعرَّف بالمتصفح لا بالشخص.
مثال محسوب
Worked exampleالشهر: 48,000 جلسة و31,000 مستخدم فريد.
الحساب: 48,000 ÷ 31,000 = 1.55 جلسة لكل مستخدم.
الحساب: 48,000 ÷ 31,000 = 1.55 جلسة لكل مستخدم.
النطاق الاسترشادي
Benchmark1.2 إلى 1.6 جلسة لكل مستخدم شائع في المواقع التعريفية، وأعلى بكثير في المحتوى المتجدّد والتجارة. والعدد المطلق لا يقارَن بين المواقع لأنه دالة حجم وسوق.
تحليل الاتجاه
Trend analysis- ارتفاع الجلسات مع ثبات المستخدمين يعني عودة أكثر، وهو أفضل من نمو الزيارات الجديدة
- قفزة ليلة واحدة بلا حملة تستدعي فحص الروبوتات قبل أي تفسير آخر
- هبوط تدريجي في العضوي مع ثبات المدفوع يعني مشكلة بحث لا مشكلة طلب
أسئلة تشخيصية
Diagnostic questions- هل الروبوتات مستبعدة؟ وما نسبتها الشهر الماضي؟
- هل تغيّر إعداد التتبّع أو أداة القياس في الفترة المقارَنة؟
- ما نسبة الجلسات من الجوّال؟ وهل تُقاس منفصلة أم مدموجة؟
نصائح عملية
Actionable tips- اقرأ العدد بالجهاز والقناة دائمًا، فالمتوسط الواحد يخفي جوّالًا ينزف
- علّم على الرسم تاريخ أي تغيير في التتبّع، فبدونه يُقرأ العطل نجاحًا أو فشلًا
- لا تلاحق العدد وحده: زيارات أكثر بتحويل أقل تعني إنفاقًا أكبر على جمهور أبعد
الرسم البياني المناسب
Visualization- خط زمني يومي بالقناة مع تعليم أيام الحملات وأيام تغيير التتبّع
- أعمدة بالجهاز مع نسبة التحويل على محور ثانٍ
- مقارنة سنة بسنة بالأسبوع لتحييد الموسمية
تحذيرات وفخاخ القياس
Risk warnings- إدخال حركة الروبوتات يضخّم المقام فيخفض كل نسبة تحويل بلا سبب حقيقي
- المقارنة عبر تغيير أداة القياس تقارن مقياسين لا فترتين
- خلط الجلسات بالمستخدمين في المقام يغيّر نسبة التحويل بلا تغيّر في الواقع
أثر التغيير
Change impact- استبعاد 8% حركة روبوتات من 48,000 جلسة يصحّح نسبة التحويل صعودًا بلا أي عمل تحسيني
- معرفة نصيب الجوّال يوجّه جهد التحسين إلى حيث يوجد أغلب الناس فعلًا
- الفصل بالقناة يكشف قناة تجلب زيارات كثيرة لا تشتري
احسبه في أداتك
Excel · DAX · Tableau · SQL=COUNTA(Sessions[SessionID]) / COUNTA(UNIQUE(Sessions[UserID]))
Sessions per User =
DIVIDE (
[Sessions],
[Unique Users]
)
COUNTD([Session ID]) / COUNTD([User ID])
SELECT channel,
device,
COUNT(DISTINCT session_id) AS sessions,
COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
COUNT(DISTINCT session_id) * 1.0
/ NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id), 0) AS sessions_per_user
FROM session
WHERE started_at BETWEEN :from_date AND :to_date
AND NOT is_bot
GROUP BY channel, device;
أسماء الجداول والأعمدة هنا أمثلة، بدّلها بأسماء نموذجك.
تريد هذا المؤشر مبنيًا على بياناتك أنت؟استشارة مجانية 60 دقيقة نحدد فيها مؤشراتك ومصادرها والخطوة التالية.