استعمال الفلاتر
Filter Usageالنوعقائد Leadingالاتجاهأعلى أفضل ↑الوحدة%تكرار القياسأسبوعي
في سطر واحد قياس أقوى أداة تضييق متاحة، فالفلتر يحوّل قائمة من ألف صنف إلى عشرة يمكن الاختيار منها فعلًا.
التعريف
Definitionنسبة جلسات التصفّح التي استعملت فلترًا واحدًا على الأقل، ومعدل تحويلها مقارنةً بمن لم يستعملها.
الهدف
Objectiveقياس أقوى أداة تضييق متاحة، فالفلتر يحوّل قائمة من ألف صنف إلى عشرة يمكن الاختيار منها فعلًا.
لماذا هو مهم؟
Why it matters- من يستعمل فلترًا يحوّل أضعاف من يتصفّح بلا تضييق في كل متجر تقريبًا
- الفلاتر تكشف ما يهمّ العميل: المقاس أم السعر أم العلامة أم التوفّر
- فلتر ناقص يعني كتالوجًا كبيرًا لا يمكن التعامل معه فيخرج العميل
المعادلة
FormulaFilter Usage % = (Sessions using a filter ÷ Browsing sessions) × 100, with conversion for each group
اقرأه مع الفلاتر التي تُستعمل فعلًا لا المتاحة. فوجود عشرين فلترًا يستعمل منها ثلاثة يعني تسعة عشر تشوّش ولا تفيد.
مثال محسوب
Worked example62,400 جلسة تصفّح، استعمل 21,216 فلترًا واحدًا على الأقل.
الحساب: (21,216 ÷ 62,400) × 100 = 34%، وتحويلهم 4.8% مقابل 1.6% لغيرهم.
الحساب: (21,216 ÷ 62,400) × 100 = 34%، وتحويلهم 4.8% مقابل 1.6% لغيرهم.
النطاق الاسترشادي
Benchmarkلا معيار عام. المعيار العملي هو فارق التحويل: إن كان كبيرًا فرفع الاستعمال أعلى مكسب متاح في التصفّح كله.
تحليل الاتجاه
Trend analysis- ارتفاعه بعد إبراز الفلاتر على الجوّال أثر معروف، فهي مخفيّة هناك عادةً
- تركّز الاستعمال في فلترين يعني أن الباقي زائد ويشوّش
- انخفاض الاستعمال مع نموّ الكتالوج يعني فلاتر لا تناسب ما أُضيف
أسئلة تشخيصية
Diagnostic questions- أي فلتر يُستعمل فعلًا؟ والقائمة أقصر مما هو معروض دائمًا
- هل الفلاتر ظاهرة على الجوّال؟ إخفاؤها هناك يقتل استعمالها
- ما فارق التحويل بين من فلتر ومن لم يفعل؟ الرقم يبرّر كل جهد
نصائح عملية
Actionable tips- أبرِز الفلترين الأكثر استعمالًا وأخفِ الباقي خلف «المزيد»
- أظهر الفلاتر على الجوّال بوضوح، فهي أكبر فرصة مهدرة هناك
- أضف فلتر التوفّر دائمًا، فالعميل لا يريد ما لا يستطيع شراءه
الرسم البياني المناسب
Visualization- أعمدة بالفلتر لعدد مرات الاستعمال
- مقارنة التحويل: جلسات مفلترة مقابل غيرها
- قمعان: جوّال وسطح مكتب لاستعمال الفلاتر
تحذيرات وفخاخ القياس
Risk warnings- عرض فلاتر كثيرة يشوّش الاختيار ويخفض استعمالها كلها
- فلاتر بقيم فارغة تنتج نتائج صفرية وتفقد ثقة العميل فيها
- إخفاء الفلاتر على الجوّال يفقد أغلب الزوّار أقوى أداة تضييق
أثر التغيير
Change impact- رفع الاستعمال من 34% إلى 50% ينقل نحو 10,000 جلسة إلى شريحة تحوّل ثلاثة أضعاف
- إبراز الفلاتر على الجوّال يحقّق أغلب ذلك بتغيير واجهة واحد
- إخفاء الفلاتر غير المستعملة يبسّط الشاشة ويرفع استعمال الباقي
احسبه في أداتك
Excel · DAX · Tableau · SQL=COUNTIFS(S[UsedFilter],"Yes") / COUNTA(S[SessionID])
Filter Usage % =
DIVIDE (
CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( 'Session'[SessionID] ), 'Session'[UsedFilter] = TRUE () ),
DISTINCTCOUNT ( 'Session'[SessionID] )
)
COUNTD( IF [Used Filter] THEN [Session ID] END ) / COUNTD([Session ID])
SELECT filter_name,
COUNT(DISTINCT session_id) AS sessions_used,
AVG(conversion_pct) FILTER (WHERE used_filter) AS conv_filtered,
AVG(conversion_pct) FILTER (WHERE NOT used_filter) AS conv_unfiltered
FROM browse_session
WHERE started_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP BY filter_name
ORDER BY sessions_used DESC;
أسماء الجداول والأعمدة هنا أمثلة، بدّلها بأسماء نموذجك.
تريد هذا المؤشر مبنيًا على بياناتك أنت؟استشارة مجانية 60 دقيقة نحدد فيها مؤشراتك ومصادرها والخطوة التالية.