# معدل الطلب المثالي (Perfect Order Rate)

> نسبة الطلبات التي اكتملت بلا أي خطأ عبر كل الشروط معًا: في الموعد، بالكامل, بلا تلف، وبمستندات صحيحة.

- **المجال:** سلاسل الإمداد (Supply Chain)
- **الوحدة:** %
- **تكرار القياس:** شهري
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/supply-perfect-order

## الهدف

قياس جودة تنفيذ الطلب من طرف إلى طرف بعين العميل، وهو مؤشر مركب يُخضع كل الأقسام لمعيار واحد.

## لماذا هو مهم

- المؤشر الأصدق لتجربة العميل اللوجستية: النجاح في 3 شروط من 4 يبقى طلبًا معيبًا عنده
- طبيعته الضربية تكشف قسوة تراكم الأخطاء الصغيرة: أربع نسب «جيدة» تصنع نتيجة متواضعة
- كل طلب غير مثالي يولد تكلفة خفية: مرتجع، شحن تعويضي، خصم، مكالمات خدمة

## المعادلة

```
Perfect Order % = On-Time % × In-Full % × Damage-Free % × Docs-Accurate %
```

اضرب النسب ولا تتوسطها، فالضرب هو ما يعكس تجربة العميل الحقيقية.

## مثال محسوب

شهر بنسب: موعد 98% × كامل 95% × سليم 97% × مستندات 99%. الحساب: 0.98 × 0.95 × 0.97 × 0.99 ≈ 89.4%، رغم أن كل نسبة تبدو ممتازة!

## النطاق الاسترشادي

فوق 90% جيد في التوزيع العام، وقادة القطاع يتجاوزون 95%. ولكل صناعة عرفها فقارن داخلها.

## تحليل الاتجاه

- حدد المكوّن الأضعف كل شهر، وهو دائمًا قائد التحسين القادم (في المثال: In-Full)
- تحسن مكوّن وتدهور آخر بنفس القيمة يترك المؤشر ثابتًا. راقب المكونات لا الحاصل فقط
- قارن حسب القناة: التجارة الإلكترونية تكسر عادة في التلف والتغليف، والجملة في الاكتمال

## أسئلة تشخيصية

- أي الشروط الأربعة يسقط أكثر، وفي أي مرحلة من الرحلة يحدث السقوط؟
- كم تكلفنا الطلبات غير المثالية شهريًا (شحن تعويضي + خصومات + وقت خدمة عملاء)؟
- هل أخطاء المستندات تقنية (بيانات أصناف) أم بشرية (إدخال)، ولكل علاج مختلف؟

## نصائح عملية

- ابدأ بقياس المكونات الأربعة بدقة قبل استهداف الحاصل، فلا تحسين لما لا يُقاس مفككًا
- أنشئ «تكلفة الطلب غير المثالي» كرقم مالي شهري يُعرض بجانب النسبة. المال يحرك ما لا تحركه النسب
- عالج أسوأ مكوّن بمشروع ربع سنوي مركّز بدل تحسين كل شيء قليلًا

## العرض المناسب

- شلال من 100% ينزل بكل شرط حتى الناتج النهائي، وهو أبلغ رسم لطبيعته الضربية
- خط شهري للحاصل مع خطوط المكونات الأربعة الباهتة خلفه
- بطاقات المكونات الأربعة مع سهم اتجاه لكل منها

## تحذيرات وفخاخ

- قياس المكونات من مصادر أنظمة مختلفة بتعريفات متضاربة يجعل الحاصل رقمًا بلا نسب
- إسقاط شرط المستندات لصعوبة قياسه يجمّل النسبة ويترك أكثر مصادر النزاع المالي ظلامًا
- مطاردة المثالية المطلقة في كل الطلبات قد تكلف أكثر من قيمتها. حدد مستوى الخدمة الاقتصادي بالشريحة

## أثر التغيير

- رفعه من 89% إلى 94% على 500 طلب شهريًا يعني 25 طلبًا معيبًا أقل، بكل تكاليفها ومكالماتها وخصوماتها
- تحسّنه يظهر مباشرة في رضا العملاء التجاريين وتجديد عقودهم
- لغته المركبة توحّد المستودع والنقل والفوترة على هدف واحد بدل تحسينات جزر متنافسة

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=OnTimeRate * InFullRate * DamageFreeRate * DocsAccuracyRate
```

### Power BI (DAX)

```dax
Perfect Order % =
[On-Time %] * [In-Full %] * [Damage-Free %] * [Docs Accuracy %]
```

### Tableau

```
[On-Time %] * [In-Full %] * [Damage-Free %] * [Docs Accuracy %]
```

### SQL

```sql
WITH r AS (
  SELECT AVG(CASE WHEN is_on_time      THEN 1.0 ELSE 0 END) AS on_time,
         AVG(CASE WHEN is_in_full      THEN 1.0 ELSE 0 END) AS in_full,
         AVG(CASE WHEN is_damage_free  THEN 1.0 ELSE 0 END) AS damage_free,
         AVG(CASE WHEN docs_accurate   THEN 1.0 ELSE 0 END) AS docs_ok
  FROM orders
  WHERE order_date BETWEEN :from_date AND :to_date
)
SELECT on_time * in_full * damage_free * docs_ok AS perfect_order_rate
FROM r;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/supply-perfect-order) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.