# كثافة التسليم في المسار (Drop Density)

> متوسط عدد نقاط التسليم المخدومة في الرحلة الواحدة، محسوبًا لكل منطقة على حدة.

- **المجال:** سلاسل الإمداد (Supply Chain)
- **الوحدة:** عدد
- **تكرار القياس:** أسبوعي
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** قائد (Leading)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/supply-delivery-density

## الهدف

قياس المتغيّر الذي تنخفض معه كل تكاليف التوزيع، فنقطة إضافية في المسار نفسه شبه مجانية.

## لماذا هو مهم

- الكثافة هي المتغيّر الأقوى في تكلفة التوزيع، أقوى من الوقود وأقوى من المسافة
- نقطة إضافية على مسار قائم تكلّف الوقوف وحده لا الرحلة
- المناطق منخفضة الكثافة تكلّف أضعافًا وتبدو في المتوسط طبيعية

## المعادلة

```
Drop Density = Delivery points served ÷ Trips, per area
```

اقرأها مع تكرار الزيارة. فخفض التكرار من يومي إلى كل يومين يضاعف الكثافة بلا عميل جديد، وهو أسرع رفع متاح.

## مثال محسوب

‏8,600 نقطة تسليم على 1,240 رحلة. الحساب: 8,600 ÷ 1,240 = 6.9 نقطة للرحلة، وفي المناطق المتفرّقة 2.4 فقط.

## النطاق الاسترشادي

لا معيار عام. المعيار العملي هو الفارق بين مناطقك: منطقة كثافتها ثلث أخرى تكلّف نحو ثلاثة أضعاف للنقطة الواحدة.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاعها بعد تجميع أيام الزيارة أثر مباشر ورخيص
- انخفاضها مع التوسّع الجغرافي متوقّع ويحتاج قرارًا لا مفاجأة
- ثباتها المنخفض في منطقة يعني أن التوسّع فيها لم يكتمل

## أسئلة تشخيصية

- هل يمكن تجميع أيام الزيارة؟ الأثر أكبر من أي تحسين مسار
- ما كثافة أضعف منطقة؟ هي التي تحدّد قرار التغطية
- هل التوسّع في منطقة منخفضة الكثافة مربح؟ السؤال تجاري لا لوجستي

## نصائح عملية

- جمّع أيام الزيارة بالمنطقة، فهو أسرع رفع للكثافة
- اقرأها مع التكلفة لنقطة، فالعلاقة بينهما مباشرة
- قرّر التغطية بالكثافة المتوقّعة لا بالطلب الحالي وحده

## العرض المناسب

- خريطة بالمنطقة بلون يعكس الكثافة
- مبعثر: الكثافة أفقيًّا والتكلفة لنقطة رأسيًّا
- أعمدة بالمنطقة للكثافة وتكرار الزيارة

## تحذيرات وفخاخ

- قراءة المتوسط تخفي مناطق كثافتها ثلث المتوسط وتكلفتها ثلاثة أضعافه
- تجميع أيام الزيارة بلا إبلاغ العميل يكسر توقّعًا قائمًا
- التوسّع في مناطق منخفضة الكثافة يرفع التكلفة قبل أن يرفع الإيراد

## أثر التغيير

- رفع الكثافة من 2.4 إلى 5 في المناطق المتفرّقة يقارب نصف تكلفة النقطة هناك
- تجميع أيام الزيارة يحقّق ذلك بلا عميل جديد ولا مركبة إضافية
- معرفة الكثافة المتوقّعة تجعل قرار التغطية قرارًا محسوبًا

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=COUNTA(D[DropID]) / COUNTA(T[TripID])
```

### Power BI (DAX)

```dax
Drop Density =
DIVIDE (
    DISTINCTCOUNT ( 'Delivery'[DropID] ),
    DISTINCTCOUNT ( 'Trip'[TripID] )
)
```

### Tableau

```
COUNTD([Drop ID]) / COUNTD([Trip ID])
```

### SQL

```sql
SELECT area,
       COUNT(DISTINCT drop_id)::numeric
         / NULLIF(COUNT(DISTINCT trip_id), 0) AS drop_density,
       AVG(visit_frequency_per_week)           AS visit_frequency,
       AVG(cost_per_drop)                      AS cost_per_drop
FROM   distribution_drop
WHERE  delivered_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY area
ORDER  BY drop_density;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/supply-delivery-density) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.