# عدد القطع لكل فاتورة (Units per Transaction)

> متوسط عدد القطع المباعة في الفاتورة الواحدة، بغضّ النظر عن قيمتها.

- **المجال:** التجزئة والمتاجر (Retail)
- **الوحدة:** عدد
- **تكرار القياس:** أسبوعي
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/retail-upt

## الهدف

قياس نجاح البيع المكمّل، فالزائر الذي دخل واشترى قطعة واحدة كان يمكن أن يشتري اثنتين بالجهد نفسه.

## لماذا هو مهم

- القطعة الإضافية لا تكلّف جذبًا ولا تحويلًا، فهامشها أعلى من كل بيع جديد
- يفصل أثر البيع المكمّل عن أثر التسعير، وهما مختلطان في قيمة السلة
- يستجيب للتدريب وترتيب العرض بسرعة، وأثره يظهر في أسابيع

## المعادلة

```
Units per Transaction = Units sold ÷ Transactions
```

اقرأه مع قيمة السلة معًا. ارتفاع القطع مع انخفاض القيمة يعني بيع أصناف رخيصة إضافية، وهو نجاح جزئي لا نجاح كامل.

## مثال محسوب

‏986 فاتورة بمجموع 2,168 قطعة في اليوم. الحساب: 2,168 ÷ 986 = 2.2 قطعة للفاتورة، و46% من الفواتير قطعة واحدة فقط.

## النطاق الاسترشادي

لا معيار عام لاختلاف الفئات. المعيار العملي الأهم هو نسبة الفواتير ذات القطعة الواحدة: كل ما انخفضت ارتفع المؤشر بلا حاجة إلى بيع أثقل.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاعه مع ثبات القيمة يعني أصنافًا مكمّلة رخيصة، وهو مكسب صغير
- انخفاضه بعد تغيير ترتيب العرض يعني أن الترتيب الجديد قطع مسار الشراء
- الفارق بين البائعين على الفرع نفسه يعني تدريبًا لا موقعًا

## أسئلة تشخيصية

- ما نسبة الفواتير ذات القطعة الواحدة؟ هي الفرصة الأوضح
- ما الأصناف التي تُشترى معًا فعلًا؟ التحليل يبني العرض
- لماذا يختلف البائعون على الفرع نفسه؟

## نصائح عملية

- حلّل ما يُشترى معًا فعلًا ورتّب العرض عليه لا على المنطق النظري
- تابع نسبة الفاتورة ذات القطعة الواحدة، فهي أوضح هدف قابل للتحريك
- اقرأه مع قيمة السلة، فأحدهما وحده يعطي صورة ناقصة

## العرض المناسب

- توزيع عدد القطع في الفاتورة مع إبراز القطعة الواحدة
- شبكة الأصناف المشتراة معًا
- أعمدة بالبائع وبالفرع

## تحذيرات وفخاخ

- رفعه ببيع ضاغط يرفع المرتجعات ويخفض تكرار الزيارة
- قراءته بلا قيمة السلة تجعل بيع أصناف رخيصة يبدو نجاحًا كبيرًا
- ترتيب عرض مبني على المنطق لا على بيانات الشراء المشترك

## أثر التغيير

- رفعه من 2.2 إلى 2.6 قطعة يضيف نحو 394 قطعة يوميًّا بلا زائر إضافي واحد
- خفض الفواتير ذات القطعة الواحدة من 46% إلى 35% يحقّق أغلب هذا الرفع
- ترتيب العرض على بيانات الشراء المشترك يرفع المؤشر بلا تدريب إضافي

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=SUM(Line[Qty]) / COUNTA(UNIQUE(Line[TransactionID]))
```

### Power BI (DAX)

```dax
Units per Transaction =
DIVIDE (
    SUM ( 'Line'[Quantity] ),
    DISTINCTCOUNT ( 'Line'[TransactionID] )
)
```

### Tableau

```
SUM([Quantity]) / COUNTD([Transaction ID])
```

### SQL

```sql
SELECT branch,
       SUM(quantity) * 1.0 / NULLIF(COUNT(DISTINCT transaction_id), 0) AS upt,
       COUNT(DISTINCT transaction_id) FILTER (WHERE items_in_receipt = 1) * 100.0
         / NULLIF(COUNT(DISTINCT transaction_id), 0)                    AS single_item_pct
FROM   pos_line
WHERE  sold_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY branch
ORDER  BY upt;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/retail-upt) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.