مؤشرات الأداء

المؤشرات ← المنتج الرقمي ← معامل الانتشار

نسبة↑

معامل الانتشار

Viral Coefficient
النوعقائد Leadingالاتجاهأعلى أفضل ↑الوحدةنسبةتكرار القياسشهري
في سطر واحد معرفة إن كان النموّ يغذّي نفسه، فمعامل فوق واحد يعني قاعدة تنمو بلا إنفاق تسويقي إضافي.

التعريف

Definition

عدد المستخدمين الجدد الذين يجلبهم المستخدم الواحد وسطيًّا، أي الدعوات المرسَلة مضروبةً في نسبة قبولها.

الهدف

Objective

معرفة إن كان النموّ يغذّي نفسه، فمعامل فوق واحد يعني قاعدة تنمو بلا إنفاق تسويقي إضافي.

لماذا هو مهم؟

Why it matters
  • معامل فوق واحد يعني نموًّا ذاتيًّا، وهو أندر وأثمن ما في نماذج النموّ
  • حتى معامل 0.5 يخفض تكلفة الاكتساب الفعلية إلى النصف تقريبًا
  • يفصل بين نموّ مشترى بالإعلان ونموّ ناتج عن المنتج نفسه

المعادلة

Formula
Viral Coefficient = Invites sent per user × Invite acceptance rate

اقرأه مع زمن الدورة: معامل 0.8 بدورة أسبوع أقوى بكثير من معامل 1.2 بدورة ثلاثة أشهر. والمعامل بلا زمن الدورة نصف المعلومة.

مثال محسوب

Worked example
كل مستخدم يرسل 1.4 دعوة وسطيًّا، ونسبة القبول 34%.
الحساب: 1.4 × 0.34 = 0.48، وزمن الدورة 11 يومًا.

النطاق الاسترشادي

Benchmark

فوق 1.0 نموّ ذاتي وهو نادر جدًّا خارج منتجات التواصل. ومن 0.3 إلى 0.7 وضع جيد يخفض تكلفة الاكتساب بنسبة ملموسة.

تحليل الاتجاه

Trend analysis
  • ارتفاعه بزيادة الدعوات المرسَلة أضعف من ارتفاعه بزيادة القبول
  • انخفاضه مع نموّ القاعدة طبيعي: الشبكات القريبة تُشبَع أولًا
  • قصر زمن الدورة يعادل رفع المعامل، والاثنان يتضاعفان معًا

أسئلة تشخيصية

Diagnostic questions
  • ما زمن الدورة؟ المعامل بلا الزمن لا يقول شيئًا عن السرعة
  • أي الطرفين الأضعف: الإرسال أم القبول؟ العلاجان مختلفان تمامًا
  • هل المعامل ثابت عبر الشرائح؟ شريحة واحدة قد تحمل النموّ كله

نصائح عملية

Actionable tips
  • اعرضه مع زمن الدورة دائمًا، فهما رقم واحد لا رقمان
  • اعمل على نسبة القبول قبل عدد الدعوات، فأثرها أكبر وأدوم
  • افصله بالشريحة، فمعامل عالٍ في شريحة صغيرة لا ينقذ النموّ

الرسم البياني المناسب

Visualization
  • خط زمني للمعامل مع خط زمن الدورة
  • تفكيك: دعوات مرسَلة × نسبة القبول
  • أعمدة بالشريحة للمعامل

تحذيرات وفخاخ القياس

Risk warnings
  • الاحتفاء بمعامل مرتفع بدورة طويلة جدًّا يعطي نموًّا بطيئًا لا يُحسّ
  • رفع الدعوات المرسَلة بالإلحاح يخفض القبول ويضرّ السمعة
  • متوسط عبر الشرائح يخفي أن النموّ الذاتي في شريحة واحدة فقط

أثر التغيير

Change impact
  • رفع المعامل من 0.48 إلى 0.7 يخفض تكلفة الاكتساب الفعلية بنحو الثلث
  • قصر زمن الدورة من 11 يومًا إلى 5 يضاعف سرعة النموّ بالمعامل نفسه
  • رفع نسبة القبول أدوم من رفع عدد الدعوات لأنه لا يعتمد على الإلحاح

احسبه في أداتك

Excel · DAX · Tableau · SQL
=InvitesPerUser * InviteAcceptanceRate
Viral Coefficient = [Invites Per User] * [Invite Acceptance Rate]
AVG([Invites Per User]) * AVG([Acceptance Rate])
SELECT segment, AVG(invites_sent) AS invites_per_user, COUNT(*) FILTER (WHERE accepted) * 1.0 / NULLIF(COUNT(*), 0) AS acceptance_rate, AVG(invites_sent) * COUNT(*) FILTER (WHERE accepted) * 1.0 / NULLIF(COUNT(*), 0) AS viral_coefficient, AVG(cycle_days) AS cycle_days FROM invite WHERE sent_at BETWEEN :from_date AND :to_date GROUP BY segment;

أسماء الجداول والأعمدة هنا أمثلة، بدّلها بأسماء نموذجك.

تريد هذا المؤشر مبنيًا على بياناتك أنت؟استشارة مجانية 60 دقيقة نحدد فيها مؤشراتك ومصادرها والخطوة التالية.

مؤشرات مرتبطة

Related
معدل الإحالة داخل المنتجقبول الدعواتتكلفة اكتساب العميل