نسبة الاستعمال اليومي إلى الشهري
Daily to Monthly Usage Ratioالنوعتابع Laggingالاتجاهأعلى أفضل ↑الوحدةنسبةتكرار القياسشهري
في سطر واحد قياس مكانة المنتج في يوم المستخدم، فالفرق بين أداة تُفتح يوميًّا وأخرى تُفتح شهريًّا هو الفرق بين عادة وذكرى.
التعريف
Definitionنسبة المستخدمين النشطين يوميًّا إلى المستخدمين النشطين شهريًّا، وهي مقياس تكرار العودة إلى المنتج.
الهدف
Objectiveقياس مكانة المنتج في يوم المستخدم، فالفرق بين أداة تُفتح يوميًّا وأخرى تُفتح شهريًّا هو الفرق بين عادة وذكرى.
لماذا هو مهم؟
Why it matters- المنتج الذي يدخل عادة المستخدم اليومية يكاد لا يتسرّب
- يكشف نموًّا وهميًّا: عدد شهري ينمو بينما لا أحد يعود يوميًّا
- يقيس القيمة المتكرّرة لا القيمة الأولى، وهما مختلفان تمامًا
المعادلة
FormulaStickiness = Daily Active Users ÷ Monthly Active Users
المؤشر يصلح للمنتجات التي يُتوقّع فيها استعمال يومي. ومنتج بطبيعته أسبوعي أو شهري يُقاس بنسبة أسبوعية إلى شهرية، وتطبيق اليومي عليه يعطي حكمًا ظالمًا.
مثال محسوب
Worked example3,720 مستخدمًا نشطًا يوميًّا من 12,400 نشطًا شهريًّا.
الحساب: 3,720 ÷ 12,400 = 0.30، أي أن المستخدم يعود نحو تسعة أيام في الشهر.
الحساب: 3,720 ÷ 12,400 = 0.30، أي أن المستخدم يعود نحو تسعة أيام في الشهر.
النطاق الاسترشادي
Benchmarkمن 0.2 إلى 0.3 وضع جيد في أدوات العمل، وفوق 0.5 في المنتجات التي تدخل العادة اليومية كالتواصل والرسائل. والمقارنة بين فئات المنتجات بلا معنى.
تحليل الاتجاه
Trend analysis- انخفاضها مع نموّ العدد الشهري يعني اكتسابًا يفوق قدرة المنتج على الاحتفاظ
- ارتفاعها بعد إضافة تنبيهات ذات قيمة أثر حقيقي، وبعد تنبيهات مزعجة أثر مؤقّت يعقبه تسرّب
- ثباتها العالي مع نموّ الاثنين هو النموّ الصحّي المطلوب
أسئلة تشخيصية
Diagnostic questions- هل منتجنا يومي بطبيعته؟ وإلا فالمؤشر الخطأ يقيسنا
- أي شريحة أعلى نسبةً؟ الفارق يصف المستخدم المثالي بدقّة
- ما الحدث الذي يعيد المستخدم يوميًّا؟ الجواب هو خارطة المنتج
نصائح عملية
Actionable tips- استعمل الأسبوعي إلى الشهري إن كان منتجك ليس يوميًّا بطبيعته
- افصلها بالشريحة، فالمتوسط يخلط مستخدمًا يوميًّا بآخر لا يعود
- اقرأها مع التسرّب، فالنسبة المنخفضة تسبقه بشهور
الرسم البياني المناسب
Visualization- خط زمني للنسبة مع خطّي المستخدمين اليومي والشهري
- أعمدة بالشريحة للنسبة
- توزيع عدد أيام الاستعمال في الشهر
تحذيرات وفخاخ القياس
Risk warnings- تطبيقها على منتج غير يومي يعطي حكمًا ظالمًا ويوجّه قرارات خاطئة
- رفعها بتنبيهات مزعجة يعطي أثرًا مؤقّتًا يعقبه تسرّب أعلى
- قراءة المتوسط تخفي شريحة يومية صغيرة وأغلبية لا تعود
أثر التغيير
Change impact- رفعها من 0.30 إلى 0.40 يعني عودة المستخدم اثني عشر يومًا بدل تسعة، وهي عادة تتشكّل
- الشريحة الأعلى نسبةً تصف المستخدم المثالي فتوجّه الاستهداف والاكتساب معًا
- النسبة المرتفعة تخفض التسرّب مستقبلًا بلا أي جهد احتفاظ مباشر
احسبه في أداتك
Excel · DAX · Tableau · SQL=DAU / MAU
Stickiness =
DIVIDE (
[Daily Active Users],
[Monthly Active Users]
)
AVG([Daily Active Users]) / AVG([Monthly Active Users])
SELECT segment,
AVG(daily_active_users) / NULLIF(AVG(monthly_active_users), 0) AS stickiness,
AVG(days_used_per_month) AS avg_days_used
FROM usage_summary
WHERE month BETWEEN :from_month AND :to_month
GROUP BY segment
ORDER BY stickiness DESC;
أسماء الجداول والأعمدة هنا أمثلة، بدّلها بأسماء نموذجك.
تريد هذا المؤشر مبنيًا على بياناتك أنت؟استشارة مجانية 60 دقيقة نحدد فيها مؤشراتك ومصادرها والخطوة التالية.