# وتيرة التجارب (Experiment Velocity)

> عدد التجارب المكتملة التي وصلت إلى قرار في الربع، مع نسبة التي أثبتت فرضيتها.

- **المجال:** المنتج الرقمي (Product Management)
- **الوحدة:** عدد
- **تكرار القياس:** ربع سنوي
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** قائد (Leading)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/prod-experiment-velocity

## الهدف

قياس سرعة التعلّم لا سرعة البناء، فالفريق الذي يتعلّم أسرع يصيب أكثر بالموارد نفسها.

## لماذا هو مهم

- أغلب أفكار المنتج لا تنجح، والتجربة هي أرخص طريقة لاكتشاف ذلك
- تجارب أكثر تعني قرارات مبنية على دليل لا على رأي أعلى صوتًا
- نسبة النجاح المرتفعة جدًّا مؤشر سيّئ: يعني تجارب محافظة لا تختبر شيئًا

## المعادلة

```
Experiment Velocity = Completed experiments reaching a decision ÷ Quarter
```

احسب التي وصلت إلى قرار لا التي أُطلقت. التجربة التي انتهت بلا قرار استهلكت الموارد ولم تنتج تعلّمًا، فعدّها يضخّم الرقم بلا فائدة.

## مثال محسوب

‏22 تجربة مكتملة في الربع وصلت 18 منها إلى قرار، وأثبتت 6 فرضيتها. الوتيرة: 18 تجربة، ونسبة إثبات الفرضية 33%.

## النطاق الاسترشادي

لا معيار عام لاختلاف أحجام الفرق وقواعد المستخدمين. المعيار العملي: نسبة إثبات الفرضية بين 20% و40% تعني تجارب جريئة بما يكفي لتكون مفيدة.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاع الوتيرة مع ثبات نسبة الإثبات هو التعلّم المتسارع المطلوب
- ارتفاع نسبة الإثبات فوق 60% يعني تجارب محافظة تؤكّد المعروف
- انخفاض الوتيرة مع ثبات حجم الفريق يعني عبء إعداد التجربة لا نقص أفكار

## أسئلة تشخيصية

- كم تجربة انتهت بلا قرار؟ هذه موارد أُنفقت بلا تعلّم
- كم يستغرق إعداد تجربة؟ الوقت هو ما يحدّ الوتيرة عادةً
- هل تُوثّق نتائج التجارب الفاشلة؟ التعلّم فيها أكثر

## نصائح عملية

- وثّق التجارب الفاشلة بقدر الناجحة، فهي تمنع تكرار الفكرة نفسها
- استثمر في تقصير زمن إعداد التجربة، فهو سقف الوتيرة
- اقرأ الوتيرة مع نسبة الإثبات، فالأولى وحدها تكافئ الكمّ

## العرض المناسب

- أعمدة بالربع لعدد التجارب مع خط نسبة الإثبات
- توزيع مدد التجارب من الإعداد إلى القرار
- جدول التجارب الفاشلة بما تعلّمناه منها

## تحذيرات وفخاخ

- عدّ التجارب المطلقة لا الواصلة لقرار يضخّم الرقم بلا تعلّم
- استهداف الوتيرة وحدها يدفع إلى تجارب صغيرة لا تغيّر شيئًا
- نسبة إثبات مرتفعة تُقرأ نجاحًا وهي تعني تجارب لا تختبر شيئًا

## أثر التغيير

- رفع الوتيرة من 18 إلى 30 تجربة ربعيًّا يضاعف التعلّم بالموارد نفسها تقريبًا
- كل تجربة فاشلة موثّقة تمنع مشروعًا كاملًا مبنيًّا على فرضية خاطئة
- تقصير زمن الإعداد يرفع الوتيرة بلا زيادة في الفريق

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=COUNTIFS(Exp[ReachedDecision],"Yes")
```

### Power BI (DAX)

```dax
Experiment Velocity =
CALCULATE (
    COUNTROWS ( 'Experiment' ),
    'Experiment'[ReachedDecision] = TRUE ()
)
```

### Tableau

```
SUM( IF [Reached Decision] THEN 1 ELSE 0 END )
```

### SQL

```sql
SELECT quarter,
       COUNT(*) FILTER (WHERE reached_decision)                       AS experiments,
       COUNT(*) FILTER (WHERE hypothesis_proven) * 100.0
         / NULLIF(COUNT(*) FILTER (WHERE reached_decision), 0)         AS proven_pct,
       AVG(setup_days)                                                 AS avg_setup_days
FROM   product_experiment
WHERE  completed_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY quarter
ORDER  BY quarter;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/prod-experiment-velocity) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.