# متوسط الإيراد لكل مستخدم (Average Revenue per User)

> الإيراد المتكرّر منسوبًا إلى عدد المستخدمين النشطين المدفوعين في الفترة نفسها.

- **المجال:** المنتج الرقمي (Product Management)
- **الوحدة:** عملة
- **تكرار القياس:** شهري
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/prod-arpu

## الهدف

قياس قيمة المستخدم الواحد، فنموّ عدد المستخدمين بلا نموّ هذا الرقم يعني قاعدة أكبر بقيمة أقلّ.

## لماذا هو مهم

- نموّ العدد وحده قد يخفي انحدارًا في القيمة، وهذا الرقم يكشفه فورًا
- يربط قرار التسعير بنتيجته مباشرةً بلا انتظار دورة تجديد كاملة
- الفارق بين الشرائح فيه يوجّه الاستهداف والتسعير معًا

## المعادلة

```
ARPU = Recurring revenue ÷ Active paying users
```

ثبّت المقام: مستخدمون مدفوعون أم كل المستخدمين شاملًا المجاني؟ الفرق أضعاف في المنتجات ذات الطبقة المجانية، واذكر أيهما تعرض.

## مثال محسوب

إيراد متكرّر شهري 1,840,000 ريال على 8,900 مستخدم مدفوع. الحساب: 1,840,000 ÷ 8,900 = 207 ريالات، وعلى كل المستخدمين شاملًا المجاني 68 ريالًا.

## النطاق الاسترشادي

لا معيار عام لاختلاف النماذج والأسواق. المقارنة المفيدة مع تاريخك وبين شرائحك، ومع المنافس المباشر إن كان تسعيره معلنًا.

## تحليل الاتجاه

- انخفاضه مع نموّ العدد يعني جذب شريحة أدنى قيمة، وقد يكون مقصودًا
- ارتفاعه بعد رفع سعر يحتاج قراءة مع التسرّب: الأثر الكامل بعد دورة تجديد
- ثباته مع نموّ الاستعمال يعني تسعيرًا لا يلتقط القيمة المتزايدة

## أسئلة تشخيصية

- ما المقام؟ مدفوع أم الكل؟ الفرق أضعاف ويغيّر كل حكم
- أي شريحة أعلى قيمةً؟ الجواب يوجّه الاستهداف والتسعير معًا
- هل التسعير يتبع القيمة المستعملة أم عدد المقاعد وحده؟

## نصائح عملية

- اعرضه بالمقامين معًا لتجنّب الجدل، واذكر أيهما الرسمي
- اقرأه مع التسرّب بعد أي تغيير سعري، فأحدهما بلا الآخر يضلّل
- افصله بالشريحة، فالمتوسط يخفي شريحة تحمل أغلب القيمة

## العرض المناسب

- خط زمني للمتوسط مع خط عدد المستخدمين
- أعمدة بالشريحة وبالباقة
- توزيع المستخدمين بالإيراد لكشف التركّز

## تحذيرات وفخاخ

- تغيير المقام بين الفترات يجعل المقارنة التاريخية باطلة
- رفعه بحذف الطبقة المجانية قد يقطع مصدر النموّ كله
- قراءة المتوسط تخفي تركّز الإيراد في قلّة من المستخدمين

## أثر التغيير

- رفعه من 207 إلى 240 ريالًا على 8,900 مستخدم يضيف نحو 294,000 ريال شهريًّا
- معرفة الشريحة الأعلى قيمةً توجّه الاكتساب إليها فيرتفع المتوسط بلا رفع سعر
- ربط التسعير بالقيمة المستعملة يلتقط نموّ العميل بدل تركه مجانًا

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=RecurringRevenue / ActivePayingUsers
```

### Power BI (DAX)

```dax
ARPU =
DIVIDE (
    [Recurring Revenue],
    [Active Paying Users]
)
```

### Tableau

```
SUM([Recurring Revenue]) / COUNTD([Paying User ID])
```

### SQL

```sql
SELECT segment,
       plan_name,
       SUM(mrr) / NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE is_paying), 0) AS arpu_paying,
       SUM(mrr) / NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id), 0)                         AS arpu_all
FROM   user_revenue
WHERE  month = :as_of_month
GROUP  BY segment, plan_name
ORDER  BY arpu_paying DESC;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/prod-arpu) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.