# معدل التفعيل (Activation Rate)

> نسبة المستخدمين الجدد الذين بلغوا لحظة القيمة الأولى المعرَّفة، إلى إجمالي من سجّلوا في الفترة.

- **المجال:** المنتج الرقمي (Product Management)
- **الوحدة:** %
- **تكرار القياس:** أسبوعي
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** قائد (Leading)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/prod-activation

## الهدف

الفصل بين من سجّل ومن استعمل، فالتسجيل رقم يزيّن التقارير ولا يعني أن أحدًا وجد قيمة.

## لماذا هو مهم

- كل جهد تسويقي يذهب هباءً إذا لم يعبر المستخدم لحظة القيمة الأولى
- المستخدم غير المفعَّل يتسرّب في أسابيع، فتكلفة اكتسابه خسارة كاملة
- أرخص نموّ متاح: رفع التفعيل يستفيد من كل مستخدم اكتُسب بالفعل

## المعادلة

```
Activation Rate % = (Users reaching the activation event ÷ New sign-ups) × 100
```

تعريف لحظة التفعيل هو المؤشر كله. اختر الحدث الذي يرتبط إحصائيًّا بالبقاء بعد ثلاثين يومًا، لا الحدث الذي يبدو منطقيًّا. والفرق بينهما كبير عادةً.

## مثال محسوب

‏4,180 تسجيلًا في الأسبوع، بلغ 1,290 منهم حدث التفعيل خلال سبعة أيام. الحساب: (1,290 ÷ 4,180) × 100 = 30.9%.

## النطاق الاسترشادي

من 25% إلى 40% شائع في المنتجات ذاتية الخدمة، وأعلى بكثير حين يكون هناك إعداد مصاحب. والرقم يتبع تعريفك للتفعيل قبل أن يتبع جودة منتجك.

## تحليل الاتجاه

- انخفاضه بعد حملة تسويقية واسعة طبيعي: جودة الزيارات تراجعت لا المنتج
- تحسّنه بعد تبسيط خطوة واحدة في الإعداد أثر معروف وكبير
- ثباته مع نموّ التسجيلات يعني أن النموّ لا يتحوّل إلى مستخدمين فعليين

## أسئلة تشخيصية

- ما حدث التفعيل عندنا؟ ومن اختاره؟ وهل ثبت ارتباطه بالبقاء؟
- عند أي خطوة يتوقّف أغلب المستخدمين؟ القمع يجيب في دقيقة
- هل يختلف التفعيل بمصدر الاكتساب؟ الفارق يوجّه التسويق

## نصائح عملية

- اختبر حدث التفعيل إحصائيًّا مقابل البقاء بعد ثلاثين يومًا قبل أن تعتمده
- اعرض القمع خطوةً خطوة، فالمعدل وحده لا يقول أين المشكلة
- افصله بمصدر الاكتساب، فمصدر يعطي تسجيلات كثيرة بتفعيل متدنٍّ هو خسارة مقنّعة

## العرض المناسب

- قمع الإعداد خطوة بخطوة بنسبة التسرّب في كل خطوة
- أعمدة بمصدر الاكتساب للتفعيل
- خط زمني للتفعيل مع خط عدد التسجيلات

## تحذيرات وفخاخ

- حدث تفعيل مختار بالحدس قد لا يرتبط بالبقاء فيقيس شيئًا لا يهمّ
- قراءة المعدل بلا القمع تعطي رقمًا بلا موضع إصلاح
- رفعه بتخفيف الحدث نفسه تعديل مسطرة لا تحسين منتج

## أثر التغيير

- رفعه من 30.9% إلى 42% يضيف نحو 464 مستخدمًا مفعَّلًا أسبوعيًّا من التسجيلات نفسها
- المستخدم المفعَّل يبقى أضعاف غير المفعَّل، فالأثر يتراكم على القيمة الدائمة
- تبسيط خطوة واحدة في الإعداد يعالج غالبًا أكبر نقطة تسرّب بلا تكلفة

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=COUNTIFS(U[Activated],"Yes") / COUNTA(U[UserID])
```

### Power BI (DAX)

```dax
Activation Rate % =
DIVIDE (
    CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( 'User'[UserID] ), 'User'[Activated] = TRUE () ),
    DISTINCTCOUNT ( 'User'[UserID] )
)
```

### Tableau

```
COUNTD( IF [Activated] THEN [User ID] END ) / COUNTD([User ID])
```

### SQL

```sql
SELECT acquisition_source,
       COUNT(*) FILTER (WHERE activated_within_7d) * 100.0
         / NULLIF(COUNT(*), 0) AS activation_pct,
       COUNT(*)                AS signups
FROM   app_user
WHERE  signed_up_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY acquisition_source
ORDER  BY signups DESC;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/prod-activation) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.