# الجلسات والمستخدمون (Sessions and Users)

> عدد الزيارات المنفصلة للموقع، وعدد الأشخاص الفريدين خلفها، في الفترة نفسها.

- **المجال:** التسويق (Marketing)
- **الوحدة:** عدد
- **تكرار القياس:** يومي / أسبوعي
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** قائد (Leading)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/mkt-sessions

## الهدف

قياس حجم الطلب الواصل إلى الموقع، والفرق بين الرقمين يقول كم مرة يعود الزائر الواحد.

## لماذا هو مهم

- هو المقام في كل نسبة تحويل، فخطؤه يخطئ كل شيء بعده
- نسبة الجلسات إلى المستخدمين هي أرخص قياس متاح للولاء قبل الشراء
- انهياره المفاجئ غالبًا عطل تتبّع لا انهيار طلب، والتمييز بينهما يوفّر يوم ذعر

## المعادلة

```
Sessions per User = Sessions ÷ Unique Users
```

الجلسة تنتهي بثلاثين دقيقة خمول أو بمنتصف الليل في أغلب الأدوات، فالزائر الواحد قد يُحسب جلستين في سهرة واحدة. والمستخدم يُعرَّف بالمتصفح لا بالشخص.

## مثال محسوب

الشهر: 48,000 جلسة و31,000 مستخدم فريد. الحساب: 48,000 ÷ 31,000 = 1.55 جلسة لكل مستخدم.

## النطاق الاسترشادي

‏1.2 إلى 1.6 جلسة لكل مستخدم شائع في المواقع التعريفية، وأعلى بكثير في المحتوى المتجدّد والتجارة. والعدد المطلق لا يقارَن بين المواقع لأنه دالة حجم وسوق.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاع الجلسات مع ثبات المستخدمين يعني عودة أكثر، وهو أفضل من نمو الزيارات الجديدة
- قفزة ليلة واحدة بلا حملة تستدعي فحص الروبوتات قبل أي تفسير آخر
- هبوط تدريجي في العضوي مع ثبات المدفوع يعني مشكلة بحث لا مشكلة طلب

## أسئلة تشخيصية

- هل الروبوتات مستبعدة؟ وما نسبتها الشهر الماضي؟
- هل تغيّر إعداد التتبّع أو أداة القياس في الفترة المقارَنة؟
- ما نسبة الجلسات من الجوّال؟ وهل تُقاس منفصلة أم مدموجة؟

## نصائح عملية

- اقرأ العدد بالجهاز والقناة دائمًا، فالمتوسط الواحد يخفي جوّالًا ينزف
- علّم على الرسم تاريخ أي تغيير في التتبّع، فبدونه يُقرأ العطل نجاحًا أو فشلًا
- لا تلاحق العدد وحده: زيارات أكثر بتحويل أقل تعني إنفاقًا أكبر على جمهور أبعد

## العرض المناسب

- خط زمني يومي بالقناة مع تعليم أيام الحملات وأيام تغيير التتبّع
- أعمدة بالجهاز مع نسبة التحويل على محور ثانٍ
- مقارنة سنة بسنة بالأسبوع لتحييد الموسمية

## تحذيرات وفخاخ

- إدخال حركة الروبوتات يضخّم المقام فيخفض كل نسبة تحويل بلا سبب حقيقي
- المقارنة عبر تغيير أداة القياس تقارن مقياسين لا فترتين
- خلط الجلسات بالمستخدمين في المقام يغيّر نسبة التحويل بلا تغيّر في الواقع

## أثر التغيير

- استبعاد 8% حركة روبوتات من 48,000 جلسة يصحّح نسبة التحويل صعودًا بلا أي عمل تحسيني
- معرفة نصيب الجوّال يوجّه جهد التحسين إلى حيث يوجد أغلب الناس فعلًا
- الفصل بالقناة يكشف قناة تجلب زيارات كثيرة لا تشتري

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=COUNTA(Sessions[SessionID]) / COUNTA(UNIQUE(Sessions[UserID]))
```

### Power BI (DAX)

```dax
Sessions per User =
DIVIDE (
    [Sessions],
    [Unique Users]
)
```

### Tableau

```
COUNTD([Session ID]) / COUNTD([User ID])
```

### SQL

```sql
SELECT channel,
       device,
       COUNT(DISTINCT session_id) AS sessions,
       COUNT(DISTINCT user_id)    AS users,
       COUNT(DISTINCT session_id) * 1.0
         / NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id), 0) AS sessions_per_user
FROM   session
WHERE  started_at BETWEEN :from_date AND :to_date
  AND  NOT is_bot
GROUP  BY channel, device;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/mkt-sessions) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.