# معدل إشغال الأسرّة (Bed Occupancy Rate)

> نسبة أيام الأسرّة المشغولة فعلًا إلى إجمالي أيام الأسرّة المتاحة في الفترة.

- **المجال:** الرعاية الصحية (Healthcare)
- **الوحدة:** % (النطاق الصحي ~75–85%)
- **تكرار القياس:** يومي / شهري
- **الاتجاه المرغوب:** ضمن نطاق
- **النوع:** تابع (Lagging)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/hc-bed-occupancy

## الهدف

موازنة استغلال أغلى أصول المستشفى: لا أسرّة خاوية تستنزف التكلفة الثابتة، ولا امتلاء يهدد سلامة الرعاية وسرعة الطوارئ.

## لماذا هو مهم

- السرير أغلى وحدة إنتاج في المستشفى، وتشغيله الاقتصادي هو معادلة البقاء المالي
- الإشغال فوق 90% باستمرار يعطل تدفق الطوارئ ويرفع أخطاء الرعاية عالميًا
- أساس قرارات التوسع: لا معنى لبناء جناح جديد قبل فهم خريطة إشغال الحالي

## المعادلة

```
Occupancy % = (Occupied Bed-Days ÷ Available Bed-Days) × 100
```

المتاح يستثني الأسرّة المغلقة للصيانة أو نقص التمريض، فالسرير بلا ممرضة ليس متاحًا فعليًا.

## مثال محسوب

قسم به 200 سرير × 30 يومًا = 6,000 يوم سرير متاح، شُغل منها 5,100. الحساب: (5,100 ÷ 6,000) × 100 = 85%.

## النطاق الاسترشادي

75–85% نطاق مثالي شائع؛ فوق 90% خطر تشغيلي وسريري؛ تحت 60% استنزاف مالي يستدعي مراجعة الطاقة.

## تحليل الاتجاه

- ذروات يومية متكررة (مساء الاثنين مثلًا) مع متوسط شهري «مطمئن». والأزمة تعيش في الذروة لا المتوسط
- ارتفاع الإشغال مع ارتفاع مدة الإقامة = أسرّة ممتلئة بمرضى كان يمكن خروجهم، لا بطلب جديد
- تفاوت مزمن بين الأقسام يستدعي مرونة تحويل الأسرّة قبل أي توسع إنشائي

## أسئلة تشخيصية

- ما إشغال ساعة الذروة اليومية لا متوسط اليوم؟ (المريض يصل في الذروة لا في المتوسط)
- كم سريرًا مغلقًا فعليًا بسبب نقص تمريض ونحسبه «متاحًا» على الورق؟
- أي الأقسام يفيض دائمًا وأيها يخوي، وهل توزيع الأسرّة يعكس الطلب الحقيقي؟

## نصائح عملية

- راقب الإشغال بالساعة في لوحة تشغيلية، وبالشهر في لوحة الإدارة، فهما سؤالان مختلفان
- سرّع الخروج الصباحي (Discharge before noon) لتفريغ أسرّة قبل موجة دخول المساء
- أنشئ وحدة قرار (Flow command) تدير التحويلات بين الأقسام في الذروة بصلاحية حقيقية

## العرض المناسب

- مصفوفة حرارية: الساعة × اليوم لإشغال كل قسم
- خط شهري بالقسم مع النطاق الصحي مظلل
- عداد (Gauge) للحظي في شاشات التشغيل اليومية

## تحذيرات وفخاخ

- متوسط شهري 82% قد يخفي 96% كل مساء، والقرارات على المتوسط تفشل في الذروة
- عدّ الأسرّة المغلقة ضمن المتاح يجمّل النسبة ويخفي أزمة التمريض
- استهداف إشغال أقصى بلا هامش طوارئ يحوّل أي موسم إنفلونزا إلى كارثة تشغيل

## أثر التغيير

- رفع الإشغال من 65% إلى 78% في مستشفى 200 سرير يعادل تشغيل 26 سريرًا إضافيًا كانت تُدفع تكلفتها بلا إيراد
- ضبطه دون 85% يحسّن زمن انتظار الطوارئ ورضا المرضى معًا
- خريطته الدقيقة توفر ملايين قرارات توسع غير ضرورية أو توجهها للقسم الصحيح

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=SUM(Census[OccupiedBedDays]) / SUM(Census[AvailableBedDays])
```

### Power BI (DAX)

```dax
Bed Occupancy % =
DIVIDE (
    SUM ( BedCensus[OccupiedBedDays] ),
    SUM ( BedCensus[AvailableBedDays] )
)
```

### Tableau

```
SUM([Occupied Bed Days]) / SUM([Available Bed Days])
```

### SQL

```sql
SELECT SUM(occupied_bed_days) * 1.0
     / NULLIF(SUM(available_bed_days), 0) AS occupancy_rate
FROM bed_census
WHERE census_date BETWEEN :from_date AND :to_date;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/hc-bed-occupancy) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.