# مهلة الحصول على موعد (Appointment Lead Time)

> متوسط عدد الأيام بين طلب المريض موعدًا وأقرب موعد متاح فعلًا في العيادة المطلوبة.

- **المجال:** الرعاية الصحية (Healthcare)
- **الوحدة:** يوم
- **تكرار القياس:** أسبوعي
- **الاتجاه المرغوب:** أقل أفضل
- **النوع:** قائد (Leading)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/hc-appointment-lead

## الهدف

قياس الوصول قبل دخول المنشأة، فالمريض الذي ينتظر ثلاثة أسابيع قد يذهب إلى غيرك أو يتأخّر تشخيصه.

## لماذا هو مهم

- هو أول ما يواجه المريض، وأثره على اختياره للمنشأة يفوق كل ما بعده
- المهلة الطويلة ترفع عدم الحضور: من انتظر شهرًا ينسى أو يتحسّن أو يذهب لغيرك
- يكشف اختناق الطاقة في تخصّص بعينه قبل أن يظهر في أي مؤشر آخر

## المعادلة

```
Appointment Lead Time = Σ (Offered date − Request date) ÷ Requests
```

قِسه من طلب المريض لا من إدخال الموظف، ومن أقرب موعد متاح لا من الموعد الذي اختاره المريض. المريض قد يختار متأخّرًا لظرفه، وذلك ليس مشكلة وصول.

## مثال محسوب

‏1,240 طلب موعد في الأسبوع بمجموع مهلة 14,880 يومًا. الحساب: 14,880 ÷ 1,240 = 12 يومًا، والوسيط 8 أيام.

## النطاق الاسترشادي

تحت 7 أيام هدف معتاد في العيادات العامة، وأطول مقبول في التخصّصات الدقيقة. والحالات العاجلة يجب أن تُقاس منفصلة تمامًا بمعيار الساعات لا الأيام.

## تحليل الاتجاه

- طولها في تخصّص واحد يعني اختناق طبيب لا اختناق منشأة
- قصرها المفاجئ مع ارتفاع عدم الحضور يعني مواعيد تُفتح ولا تُملأ
- اقرأها بالتخصّص دائمًا، فالمتوسط العام يخفي تخصّصًا ينتظر شهرًا

## أسئلة تشخيصية

- أي تخصّص أطول مهلة؟ والقائمة أهم من المتوسط
- كم موعدًا يُلغى ولا يُعاد فتحه؟ الإلغاء غير المستغَل طاقة ضائعة
- هل الحالات العاجلة تُقاس منفصلة؟ خلطها بالعادية يخفي الاثنين

## نصائح عملية

- أعد فتح المواعيد الملغاة آليًّا، فهي أرخص طاقة إضافية متاحة
- اقرأها مع عدم الحضور، فالاثنان يتغذّيان على بعضهما
- افصل العاجل عن العادي في كل تقرير، فمعياراهما مختلفان تمامًا

## العرض المناسب

- أعمدة بالتخصّص مرتّبة بالمهلة مع خط الهدف
- توزيع تكراري للمهل لكشف الذيل الطويل
- خط زمني للمهلة مع خط لعدم الحضور

## تحذيرات وفخاخ

- القياس إلى الموعد الذي اختاره المريض بدل أقرب متاح يجمّل الرقم
- خلط العاجل بالعادي يجعل المتوسط بلا معنى للحالتين
- متوسط عام يخفي تخصّصًا ينتظر خمسة أسابيع

## أثر التغيير

- خفضها من 12 إلى 7 أيام يخفض عدم الحضور ويقلّل تسرّب المرضى إلى منشآت أخرى
- إعادة فتح المواعيد الملغاة آليًّا تضيف طاقة يومية بلا توظيف
- معرفة التخصّص المختنق توجّه قرار التوظيف إلى طبيب واحد لا إلى قسم

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=AVERAGE(Appt[EarliestOffered] - Appt[RequestedOn])
```

### Power BI (DAX)

```dax
Appointment Lead Days =
AVERAGEX (
    'Appointment',
    DATEDIFF ( 'Appointment'[RequestedOn], 'Appointment'[EarliestOffered], DAY )
)
```

### Tableau

```
AVG( DATEDIFF('day', [Requested On], [Earliest Offered]) )
```

### SQL

```sql
SELECT specialty,
       AVG(earliest_offered - requested_on) AS mean_days,
       PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY earliest_offered - requested_on) AS median_days
FROM   appointment_request
WHERE  urgency = 'Routine'
  AND  requested_on BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY specialty
ORDER  BY mean_days DESC;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/hc-appointment-lead) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.