# نجاح البحث داخل المتجر (On-Site Search Success)

> نسبة عمليات البحث داخل المتجر التي انتهت بنقرة على نتيجة، إلى إجمالي عمليات البحث في الفترة.

- **المجال:** التجارة الإلكترونية (E-commerce)
- **الوحدة:** %
- **تكرار القياس:** أسبوعي
- **الاتجاه المرغوب:** أعلى أفضل
- **النوع:** قائد (Leading)
- **الرابط:** https://kpihub.co/k/ec-search-success

## الهدف

قياس أعلى شرائح الزوّار نيّةً، فمن يبحث عن صنف بالاسم قرّر الشراء تقريبًا وينقصه أن يجده.

## لماذا هو مهم

- الباحث يحوّل أضعاف المتصفّح، ففقده أغلى من فقد أي زائر آخر
- عمليات البحث بلا نتيجة قائمة جاهزة بما ينقص التشكيلة أو ما ينقص التسمية
- يكشف فجوة بين لغة العميل ولغة كتالوج المنتجات

## المعادلة

```
Search Success % = (Searches with a result click ÷ Total searches) × 100
```

تابع عمليات البحث بلا نتائج منفصلةً بأعدادها ونصوصها. النسبة تقول إن هناك مشكلة، والقائمة النصّية وحدها تقول ما هي بالضبط.

## مثال محسوب

‏48,600 عملية بحث في الأسبوع، انتهت 33,540 بنقرة على نتيجة. الحساب: (33,540 ÷ 48,600) × 100 = 69%، و4,180 بحثًا بلا نتيجة واحدة.

## النطاق الاسترشادي

فوق 80% وضع جيد، وأي بحث بلا نتائج فوق 5% من الإجمالي يعني كتالوجًا لا يتكلّم لغة العميل. والصفر غير واقعي.

## تحليل الاتجاه

- ارتفاع البحث بلا نتائج بعد موسم يعني طلبًا على أصناف غير موجودة في التشكيلة
- تكرّر مصطلحات بعينها بلا نتيجة يعني تسمية داخلية تختلف عن تسمية العميل
- انخفاض النجاح مع ثبات الكتالوج يعني محرّك بحث لا يتحمّل الأخطاء الإملائية

## أسئلة تشخيصية

- ما أكثر عشر عمليات بحث بلا نتيجة؟ القائمة هي خطة التشكيلة والتسمية
- هل يتحمّل البحث الأخطاء الإملائية والمرادفات؟
- ما تحويل من بحث مقابل من تصفّح؟ الفارق يقيس أهمية هذا المؤشر

## نصائح عملية

- راجع قائمة البحث بلا نتائج أسبوعيًّا، فهي أثمن قائمة في المتجر كله
- أضف المرادفات وتحمّل الأخطاء الإملائية، فهو أرخص إصلاح وأعلاه أثرًا
- اقرأ تحويل الباحثين منفصلًا، فهم شريحة مختلفة تمامًا

## العرض المناسب

- جدول أكثر عمليات البحث بلا نتيجة بعددها
- خط زمني للنجاح مع خط عدد عمليات البحث
- مقارنة تحويل الباحثين بغير الباحثين

## تحذيرات وفخاخ

- قراءة النسبة بلا قائمة النصوص تعطي رقمًا بلا أي طريق للإصلاح
- إضافة نتائج غير ذات صلة لرفع النسبة يخفض الثقة ويرفع الارتداد
- إهمال شريحة الباحثين لأنها صغيرة عدديًّا رغم أنها الأعلى تحويلًا

## أثر التغيير

- معالجة أكثر عشرة مصطلحات بلا نتيجة قد ترفع النجاح من 69% إلى 85%
- الباحث الذي يجد ما طلبه يحوّل أضعاف المتصفّح، فأثر النقطة الواحدة هنا كبير
- قائمة البحث بلا نتائج تعطي خطة تشكيلة مبنية على طلب حقيقي لا على تخمين

## احسبه في أداتك

### Excel

```excel
=COUNTIFS(Srch[Clicked],"Yes") / COUNTA(Srch[SearchID])
```

### Power BI (DAX)

```dax
Search Success % =
DIVIDE (
    CALCULATE ( COUNTROWS ( 'Search' ), 'Search'[ClickedResult] = TRUE () ),
    COUNTROWS ( 'Search' )
)
```

### Tableau

```
SUM( IF [Clicked Result] THEN 1 ELSE 0 END ) / COUNT([Search ID])
```

### SQL

```sql
SELECT search_term,
       COUNT(*)                                    AS searches,
       COUNT(*) FILTER (WHERE result_count = 0)    AS no_result_searches,
       COUNT(*) FILTER (WHERE clicked_result) * 100.0
         / NULLIF(COUNT(*), 0)                     AS success_pct
FROM   site_search
WHERE  searched_at BETWEEN :from_date AND :to_date
GROUP  BY search_term
ORDER  BY no_result_searches DESC;
```

---

المصدر: [KPIHub](https://kpihub.co/k/ec-search-success) · مرجع عربي مجاني لمؤشرات الأداء.
