معدل الشراء المتكرّر
Repeat Purchase Rateالنوعتابع Laggingالاتجاهأعلى أفضل ↑الوحدة%تكرار القياسشهري
في سطر واحد قياس صحّة النموذج لا حجمه، فمتجر يعتمد على عملاء جدد كل شهر يدفع تكلفة اكتساب لا تتوقّف.
التعريف
Definitionنسبة العملاء الذين اشتروا أكثر من مرة، إلى إجمالي العملاء الذين اشتروا في الفترة نفسها.
الهدف
Objectiveقياس صحّة النموذج لا حجمه، فمتجر يعتمد على عملاء جدد كل شهر يدفع تكلفة اكتساب لا تتوقّف.
لماذا هو مهم؟
Why it matters- الطلب الثاني بلا تكلفة اكتساب، فهامشه أعلى بكثير من الأول
- أغلب المتاجر تخسر على الطلب الأول وتربح من الثاني، فالتكرار هو النموذج كله
- يتنبّأ بالقيمة الدائمة أفضل من أي مؤشر آخر في وقت مبكّر
المعادلة
FormulaRepeat Purchase % = (Customers with more than one order ÷ Customers with any order) × 100
قِسه على الفوج لا على الفترة. حساب كل من اشترى في الشهر يخلط عميلًا اشترى أمس بعميل عمره سنتان، والنسبة تصير بلا معنى.
مثال محسوب
Worked exampleفوج يناير 8,400 عميل، اشترى 2,352 منهم مرة ثانية خلال 90 يومًا.
الحساب: (2,352 ÷ 8,400) × 100 = 28%، ومتوسط الأيام حتى الطلب الثاني 34 يومًا.
الحساب: (2,352 ÷ 8,400) × 100 = 28%، ومتوسط الأيام حتى الطلب الثاني 34 يومًا.
النطاق الاسترشادي
Benchmarkمن 20% إلى 35% خلال 90 يومًا شائع في التجارة العامة، وأعلى بكثير في السلع الاستهلاكية المتكرّرة. والمقارنة تصحّ بالفئة والنافذة معًا.
تحليل الاتجاه
Trend analysis- انخفاضه مع نموّ المبيعات يعني نموًّا مدفوعًا بالاكتساب وحده، وهو نموّ مكلف
- تحسّن الأفواج الجديدة عن القديمة هو الدليل على أن التجربة تحسّنت
- ارتفاعه بعد عروض متكرّرة يعني تكرارًا مشروطًا بالخصم
أسئلة تشخيصية
Diagnostic questions- كم يومًا حتى الطلب الثاني عادةً؟ الرقم يحدّد موعد أي تذكير
- هل الطلب الثاني بخصم؟ التكرار المشروط بالخصم ليس ولاءً
- هل الأفواج الجديدة أفضل من القديمة؟ الجواب يقيس كل التحسينات
نصائح عملية
Actionable tips- قِسه بالفوج دائمًا، فالقياس بالفترة يخلط أعمارًا مختلفة
- استعمل متوسط الأيام حتى الطلب الثاني لتوقيت التواصل لا التقويم
- اقرأه مع عمق الخصم، فتكرار مدعوم بالخصم يخفي هشاشة
الرسم البياني المناسب
Visualization- جدول الأفواج بمعدل الشراء الثاني عبر الفترات
- توزيع الأيام بين الطلب الأول والثاني
- خط زمني للمعدل مع خط عمق الخصم
تحذيرات وفخاخ القياس
Risk warnings- القياس بالفترة بدل الفوج يعطي رقمًا يتحرّك مع حجم الاكتساب لا مع الولاء
- رفعه بخصم دائم على الطلب الثاني يشتري تكرارًا بلا ربح
- نافذة قياس أقصر من دورة الشراء تجعل عملاء طبيعيين يبدون غير متكرّرين
أثر التغيير
Change impact- رفعه من 28% إلى 38% يضيف نحو 840 عميلًا متكرّرًا من كل فوج بلا تكلفة اكتساب
- الطلب الثاني هو ما يحوّل عميلًا خاسرًا إلى عميل رابح في أغلب المتاجر
- توقيت التذكير على الأيام الفعلية يرفع المعدل بلا خصم
احسبه في أداتك
Excel · DAX · Tableau · SQL=COUNTIFS(C[Orders],">1") / COUNTA(C[CustomerID])
Repeat Purchase % =
DIVIDE (
CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( 'Customer'[CustomerID] ), 'Customer'[Orders] > 1 ),
DISTINCTCOUNT ( 'Customer'[CustomerID] )
)
COUNTD( IF [Orders] > 1 THEN [Customer ID] END ) / COUNTD([Customer ID])
SELECT cohort_month,
COUNT(*) FILTER (WHERE orders_within_90d > 1) * 100.0
/ NULLIF(COUNT(*), 0) AS repeat_pct,
AVG(days_to_second_order) AS avg_days_to_second
FROM customer_cohort
WHERE cohort_month BETWEEN :from_month AND :to_month
GROUP BY cohort_month
ORDER BY cohort_month;
أسماء الجداول والأعمدة هنا أمثلة، بدّلها بأسماء نموذجك.
تريد هذا المؤشر مبنيًا على بياناتك أنت؟استشارة مجانية 60 دقيقة نحدد فيها مؤشراتك ومصادرها والخطوة التالية.